实木地板表面缺陷检测

本项目是为国内某知名木地板厂商定制的设备。

实木地板表面缺陷检测

未引进人工智能视觉检测系统之前，该厂商对木地板外观检测全部由人工目检。由于人检效率低，长时间的目检工作会导致眼疲劳，漏检是由发生。同时，不同的工人对地板瑕疵判断存在差异，会导致同一块地板不同的工人目检给出完全不同的结果，造成质检的不一致。在木地板质量检测方面耗费了大量的人力物力。

近两年，年轻工人不愿从事枯燥的目检工作，加之疫情影响，目检岗位招工难的问题也越来越突出。所以，公司希望引入AI视觉检测系统来解决人工检测的难题。

由于实木地板天生的纹理纹路，背景复杂，裂纹和纹理很难区分，虫眼和条纹有时非常接近，导致传统的视觉检测无法胜任实木地板的全面检测工作。本方案采用了高精度线扫相机，基于深度学习技术，结合实木地板的特性，开发了针对木地板缺陷的专门的检测模型和算法。经过长时间的优化和验证，很好的解决了客户的问题。

木地板主要检测缺陷：

实木地板正反两面的虫眼、裂纹、破损、高低不平、缺角、崩边等不良

检测效果：

缺陷检出率：>96%